演習 1.26の解答です。
本文の流れにしたがって、多変数の場合について、損失関数の( についての)期待値を直接最小化します。
が、変数
の確率
についての期待値であり、
が、変数
の確率
についての分散であることに注意しましょう。
「どの変数(関数)」を「どの確率」について、期待値や分散を取るか、間違えないようにしましょう。

prml exercise solution 1.26
機械学習の教科書の決定版【パターン認識と機械学習】の演習問題の全てを詳しく解答・解説
演習 1.26の解答です。
本文の流れにしたがって、多変数の場合について、損失関数の( についての)期待値を直接最小化します。
が、変数
の確率
についての期待値であり、
が、変数
の確率
についての分散であることに注意しましょう。
「どの変数(関数)」を「どの確率」について、期待値や分散を取るか、間違えないようにしましょう。
prml exercise solution 1.26