演習問題 1.26

演習 1.26の解答です。

本文の流れにしたがって、多変数の場合について、損失関数の( $p({\bf t},{\bf x})$ についての)期待値を直接最小化します。
$\mathbb{E}[{\bf t}|{\bf x}]$ が、変数 ${\bf t}$ の確率 $p({\bf t}|{\bf x})$ についての期待値であり、 $var[{\bf t}|{\bf x}]$ が、変数 ${\bf t}$ の確率 $p({\bf t}|{\bf x})$ についての分散であることに注意しましょう。
「どの変数(関数)」を「どの確率」について、期待値や分散を取るか、間違えないようにしましょう。