演習問題 3.22

演習3.22の解答です。

ベイズ線形回帰モデルのエビデンス関数を最大化するハイパーパラメータ \beta を導出する問題。
演習3.20では重みパラメータ {\bf w} の事前分布の精度\alpha を求めました。
ここで求める \beta は、目標ベクトル {\bf t} が(3.22)のような等方性ガウス分布に従うときの、分布の精度パラメータです。

解答自体は教科書の通りです。

prml exercise solution 3.22