
演習問題 3.11
演習3.11の解答です。 予測分布について、その分散が新しいデータ点を観測するたびに狭まることを示す問題。図3.8のようになり...
機械学習の教科書の決定版【パターン認識と機械学習】の演習問題の全てを詳しく解答・解説
演習3.11の解答です。 予測分布について、その分散が新しいデータ点を観測するたびに狭まることを示す問題。図3.8のようになり...
演習3.10の解答です。 ベイズ線形回帰モデルの予測分布を実際に計算する問題。
演習3.9の解答です。 演習3.8と同様の結論を、2章で導出した公式から導きます。
演習3.8の解答です。 ベイズ線形基底関数モデルについて、追加のデータ点を得た場合の事後分布が、もとの事後分布と同じ形式になる...
演習3.7の解答です。 線形基底関数モデルについて、その重み ${\bf w}$ の事後分布を求める問題。 事前分布は(3....
演習2.44の解答です。 ガウス分布 $\mathcal{N}(x|\mu,\lambda^{-1})$ において、平均 $\...
演習2.43の解答です。 一般化ガウス分布(一般化正規分布)(2.293)について、分布が正規化されていることと、指数パラメータ ...
演習2.40の解答です。 多変量ガウス分布において、一連の観測 ${\bf X}=\{{\bf x}_1,\cdots,{\bf ...
演習2.39の解答です。 ガウス分布において、一連の観測 ${\bf X}=\{x_1,...,x_N\}$ を得た時に、平均 $...
演習2.38の解答です。 ガウス分布において、一連の観測 ${\bf X}=\{x_1,...,x_N\}$ を得た時に、平均 $...