Bayesian inference(ベイズ推定) | PRML演習問題全問解答

演習問題 3.11

演習3.11の解答です。予測分布について、その分散が新しいデータ点を観測するたびに狭まることを示す問題。図3.8のようになり...

演習3.10の解答です。ベイズ線形回帰モデルの予測分布を実際に計算する問題。

演習3.9の解答です。演習3.8と同様の結論を、2章で導出した公式から導きます。

演習3.8の解答です。ベイズ線形基底関数モデルについて、追加のデータ点を得た場合の事後分布が、もとの事後分布と同じ形式になる...

演習3.7の解答です。線形基底関数モデルについて、その重み ${\bf w}$ の事後分布を求める問題。事前分布は(3....

演習2.44の解答です。ガウス分布 $\mathcal{N}(x|\mu,\lambda^{-1})$ において、平均 $\...

演習2.43の解答です。一般化ガウス分布（一般化正規分布）(2.293)について、分布が正規化されていることと、指数パラメータ ...

演習2.40の解答です。多変量ガウス分布において、一連の観測 ${\bf X}=\{{\bf x}_1,\cdots,{\bf ...

演習2.39の解答です。ガウス分布において、一連の観測 ${\bf X}=\{x_1,...,x_N\}$ を得た時に、平均 $...

演習2.38の解答です。ガウス分布において、一連の観測 ${\bf X}=\{x_1,...,x_N\}$ を得た時に、平均 $...