
演習問題 1.26
演習 1.26の解答です。 本文の流れにしたがって、多変数の場合について、損失関数の( $p({\bf t},{\bf x})$ ...
機械学習の教科書の決定版【パターン認識と機械学習】の演習問題の全てを詳しく解答・解説
演習 1.26の解答です。 本文の流れにしたがって、多変数の場合について、損失関数の( $p({\bf t},{\bf x})$ ...
演習 1.25の解答です。 目的変数が多変数の場合の回帰を解く問題。 変分法の練習にちょうど良い問題です。 変分法は被積分関数...
演習 1.24の解答です。 PRML本文の1.5.3節では、事後確率に対し閾値 $\theta$ を設けてRejectするやり方が...
演習 1.23の解答です。 式(1.81)を変形して事前確率をくくり出すと、事前確率が損失に効いてくることが分かります。 ...
演習 1.22の解答です。 特殊な損失行列で識別すると、単純に事後確率最大で識別した結果と同じになることを確認します。 ...
演習 1.21の解答です。 決定理論の問題です。あまり使い道は思いつきません。