
演習問題 3.7
演習3.7の解答です。 線形基底関数モデルについて、その重み ${\bf w}$ の事後分布を求める問題。 事前分布は(3....
機械学習の教科書の決定版【パターン認識と機械学習】の演習問題の全てを詳しく解答・解説
演習3.7の解答です。 線形基底関数モデルについて、その重み ${\bf w}$ の事後分布を求める問題。 事前分布は(3....
演習2.52の解答です。 フォン・ミーゼス分布(Von Mises Distribution) が $m \to \infty...
演習2.47の解答です。 スチューデントのt分布(2.159)において、自由度パラメータ $\nu \to \infty$ の...
演習2.46の解答です。 ガウス分布にその精度の共役事前分布(ガンマ分布)を掛けると同時分布になりますが、精度について周辺化(...
演習2.44の解答です。 ガウス分布 $\mathcal{N}(x|\mu,\lambda^{-1})$ において、平均 $\...
演習2.43の解答です。 一般化ガウス分布(一般化正規分布)(2.293)について、分布が正規化されていることと、指数パラメータ ...
演習2.39の解答です。 ガウス分布において、一連の観測 ${\bf X}=\{x_1,...,x_N\}$ を得た時に、平均 $...
演習2.38の解答です。 ガウス分布において、一連の観測 ${\bf X}=\{x_1,...,x_N\}$ を得た時に、平均 $...
演習2.36の解答です。 ガウス分布の分散の最尤解の逐次推定式を、直接の式変形とRobbins-Monro アルゴリズムの両方で求...
演習2.25の解答です。 多変量ガウス分布の性質を用いて、周辺分布と条件付き分布を求める問題。 2.33節の内容を理解していれば...